Техническое задание: Приобретение датасета изображений

Требуется датасет для обучения нейронных сетей задаче классификации и детекции подделок.

Ключевые требования к датасету

• Тип данных: Цифровые изображения (фотографии, скриншоты, графические файлы).
• Состав: Набор должен содержать два четко размеченных класса: оригинальные (подлинные) изображения и поддельные (отредактированные, сгенерированные, фальсифицированные).
• Назначение: Обучение и тестирование моделей машинного обучения и компьютерного зрения.

Требования к описанию

В ответном предложении необходимо сразу предоставить структурированное описание датасета, включающее:

• Общий объем (количество изображений).
• Баланс классов (соотношение оригинальных/поддельных).
• Формат файлов и меток (разрешение, структура папок, аннотации).
• Предметную область изображений (если есть специфика).
• Источник данных и правовой статус (лицензия).

Рассматриваем только готовые к использованию наборы данных.