Доработка AI-чата и интеграция 4 взаимосвязанных Python-сервисов
Требуется доработать веб-интерфейс чата с ИИ на SvelteKit и обеспечить его взаимодействие с тремя другими небольшими сервисами на Python (FastAPI). Срок выполнения - 5-7 дней.
Техническое задание: Анализ локаций для вендинговых аппаратов
Цель проекта
Выявить целевые коммерческие помещения в городе Екатеринбург, которые потенциально подходят для размещения вендинговых аппаратов с водой (водоматов). Основной критерий - отсутствие прямых конкурентов в непосредственной близости.
Основные задачи
- Сбор данных с Авито: Найти объявления об аренде коммерческих помещений, подходящих для установки аппарата (например, первые этажи жилых домов, офисные центры, торговые площади).
- Анализ карт 2GIS: Проверить каждый потенциальный адрес на предмет наличия действующих водоматов конкурентов в радиусе 300 метров.
- Фильтрация и формирование отчета: Отобрать только те локации, где конкурентные аппараты отсутствуют, и сформировать список целевых лидов (адресов) с контактами арендодателей.
Критерии отбора помещений
- Помещение должно находиться в аренду и быть пригодным для размещения аппарата (проходимое место, наличие коммуникаций).
- В радиусе 300 метров от адреса не должно быть точек конкурентов, предоставляющих аналогичную услугу (налив питьевой воды).
- Приоритет отдается локациям с высокой проходимостью (например, жилые комплексы, офисные здания).
Ожидаемый результат
Структурированный файл (например, Excel или Google Таблица), содержащий:
- Адреса подходящих помещений.
- Ссылки на объявления об аренде на Авито.
- Краткое обоснование выбора (отсутствие конкурентов, тип помещения).
- Контактные данные для связи (из объявлений).