Техническое задание: Парсинг тендерной информации

Цель проекта

Автоматизировать сбор и структурирование данных о закупках рефрижераторных контейнеров с публичных тендерных площадок.

Основные задачи

  • Разработка парсера для сбора информации с указанных веб-ресурсов.
  • Выделение ключевых данных по каждой закупке (предмет, даты, условия и т.д.).
  • Обеспечение корректной обработки и очистки полученных данных.
  • Структурированный вывод информации в удобном формате (например, CSV, JSON, Excel).

Требования к результату

  • Скрипт/программа должна работать стабильно и обрабатывать заданные площадки.
  • Данные должны быть полными и актуальными.
  • Код должен быть читаемым и сопровождаемым.
  • Конфиденциальная информация (названия компаний, прямые контакты) в итоговом наборе данных должна быть скрыта или обезличена.

Дополнительные пожелания

Возможность периодического запуска и настройки параметров сбора (например, временной диапазон).

Настройка таргетированной рекламы ВКонтакте для сложного AI-сервиса в Telegram

Требуется таргетолог ВК с опытом работы в сложных и чувствительных тематиках. Задача - настроить и вести рекламную кампанию с переходом из ВК в Telegram-бота. Важно понимание специфики нестандартных ниш.

Интеграция готового парсера данных Google Maps

Требуется специалист, который предоставит доступ к уже работающему, протестированному парсеру бизнес-данных из Google Maps. Нужно готовое решение, а не разработка с нуля. Обязательно подтверждение реального использования инструмента.