Техническое задание: Парсинг данных по ключевым словам

Цель проекта

Разработать решение для автоматизированного сбора и структурирования данных, публикуемых пользователями и системами по заданным ключевым словам.

Источники данных

Сбор информации необходимо организовать из следующих платформ:

  • Социальная сеть Instagram (публичные посты, хештеги, метаданные).
  • Мессенджер Telegram (публичные каналы, группы, упоминания).
  • Поисковая система Яндекс (новости, Яндекс.Дзен, результаты поиска).

Основные требования

  • Система должна принимать на вход список ключевых слов/фраз для мониторинга.
  • Парсер должен извлекать релевантный контент (текст, ссылки, даты публикации, метрики вовлеченности, где применимо).
  • Собранные данные необходимо выводить в структурированном виде (например, CSV, JSON или база данных).
  • Решение должно учитывать правила и ограничения использования API каждой платформы (при их использовании).
  • Важно обеспечить устойчивость работы к изменениям в интерфейсах источников.

Ожидаемый результат

Готовый инструмент или скрипт, способный по запросу выполнять сбор актуальных данных с указанных источников и предоставлять их в удобном для дальнейшего анализа формате.

Создание датасета для обучения 30 персонажей AI Girlfriend

Требуется сгенерировать и подготовить 750 реалистичных фотографий для обучения 30 индивидуальных LoRA-моделей. Работа включает создание детальных промптов, генерацию изображений, унификацию лиц и ручную коррекцию.

Разработка графической оболочки для программатора на Delphi

Требуется создать программу с графическим интерфейсом для управления устройством-программатором через COM-порт. Приложение должно отправлять команды, получать данные, отображать их, работать с файлами и вести лог операций.