Техническое задание: Парсинг автомобильного каталога

Требуется разработать скрипт для сбора структурированных данных об автомобилях с публичного онлайн-сервиса-каталога.

Цель проекта

Получить полную и актуальную базу данных автомобильных марок, моделей и их поколений для дальнейшего использования в аналитических или коммерческих системах.

Основные требования к данным

• Структура данных: Марка → Модель → Поколение (с годом выпуска).
• Форматирование: Точное сохранение текстового представления, как на исходном сайте. Пример записи поколения: II (2018-2025).
• Связи: Обязательное классическое сопоставление данных по ID ячейки или уникальным идентификаторам.
• Источник: Популярный публичный сервис с каталогом автомобилей (конкретный источник обсуждается с исполнителем).

Требования к результату

• Формат вывода: Приоритет - SQL-дамп (скрипты создания таблиц и наполнения данными). Альтернативно - корректно сформированный CSV-файл.
• Качество данных: Полнота, отсутствие дубликатов, сохранение иерархии и корректных связей между сущностями.
• Чистота данных: Удаление или замена служебных HTML-символов (например, — на обычное тире).

Технические пожелания

• Скрипт должен быть написан на Python с использованием популярных библиотек для парсинга (например, BeautifulSoup, Scrapy, Selenium - по необходимости).
• Код должен быть читаемым, с комментариями.
• Желательна возможность повторного запуска для обновления данных.