Ретушь товарных фотографий для повышения конверсии
Требуется улучшить качество 20 фотографий товаров: сделать их ярче, увеличить насыщенность для повышения кликабельности и продаж. Работа с использованием ИИ-инструментов приветствуется.
Задача
Необходимо выполнить Reverse Engineering (реверс-инжениринг) одного Telegram Mini App (магазин подарков) и получить доступ к его внутреннему API для программного получения данных о ценах на подарки в реальном времени.
Детали реализации
- Цель: Научиться выставлять и продавать подарки через автоматизацию, используя полученное API (без использования ручного труда).
- Требование к функционалу: Создать скрипт или сервис, способный каждые 2 часа обновлять цены с нуля и передавать их в систему (например, в БД или бота) для дальнейшей работы.
- Технический метод: Парсинг входящего трафика через сниффер HTTP/HTTPS, декомпиляция WASM/Webpack ресурсов Mini App для выявления эндпоинтов, методов и структуры данных (JSON/Protobuf логика, ключи, заголовки).
- Формат данных: Полученные цены должны быть извлечены в чистом структурированном виде (например, пары 'предмет - актуальная цена').
Ограничения | Условия
- Использовать только свободные/открытые технологии (Python/Node.js/Go).
- Итоговое решение не должно мешать обычной работе сервиса (некритичные запросы, аналогичные веб-хукам реального поведения пользователя).
- Любые реквизиты, логотипы, доменные имена или ссылки на приложение/сеть указывать нельзя - данные будут использованы исключительно в учебном режиме (при условии, что компания официально не блокирует работу).