Парсер отзывов с профиля на сайте объявлений

Задача

Требуется разработать парсер (скрипт или программу), который извлекает отзывы с указанного профиля на платформе объявлений. Пользователь вводит ссылку на профиль, выбирает диапазон дат (например, последние 90 дней), и программа должна выгрузить:

  • Текст отзыва
  • Название товара или объявления, на которое оставлен отзыв
  • Количество повторений этого товара за выбранный период (число раз, когда данный товар фигурирует в отзывах)

Требования к результату

Итоговые данные должны быть представлены в виде таблицы Microsoft Excel (формат .xlsx или .xls). Структура таблицы:

  • Столбец «Отзыв»
  • Столбец «Название товара/объявления»
  • Столбец «Количество повторений товара»

Дополнительные уточнения

Все упоминания названий конкретных фирм, сайтов, телефонов в исходном задании и при реализации должны быть заменены на общие формулировки или скрыты. Основной функционал - автоматический сбор и агрегация данных без указания коммерческих идентификаторов.

Доработка и разработка плагинов для систем лояльности

Требуется доработать существующий плагин для системы лояльности и создать новый с нуля. Плагины должны интегрироваться с кассовыми системами, применять скидки по QR-коду или ручному вводу и отправлять данные через API.