Техническое задание: Оптимизация работы ИИ в веб-приложении

В существующем продакшен-проекте требуется улучшить качество ответов, генерируемых интегрированной системой искусственного интеллекта. В настоящее время ответы не соответствуют ожидаемому уровню качества.

Цель проекта

Провести анализ текущей интеграции, выявить причины некорректной работы ИИ и реализовать необходимые исправления для повышения релевантности и точности генерируемых ответов.

Технический стек проекта

• Фронтенд: Next.js с TypeScript (TSX)
• Бэкенд: Nest.js
• ORM и база данных: Prisma с PostgreSQL
• Статус: Проект размещен на домене и работает в продакшен-режиме.

Основные задачи

• Анализ существующей API-интеграции с сервисом ИИ.
• Диагностика проблем, приводящих к генерации некачественных ответов.
• Внесение корректировок в код и/или логику взаимодействия с API ИИ.
• Тестирование исправлений в продакшен-среде.
• Следование детальным требованиям, изложенным в полном ТЗ (будет предоставлено исполнителю).

Требования к исполнителю

• Опыт работы с указанным технологическим стеком (Next.js, Nest.js, Prisma).
• Понимание принципов работы и интеграции API различных сервисов ИИ.
• Умение работать с промптами (prompts) и оптимизировать запросы к языковым моделям.
• Способность проводить диагностику проблем в работающем приложении.

Исполнителю необходимо в предложении указать ориентировочные сроки и стоимость выполнения работ.