Задача проекта

Необходимо разработать и обучить нейросеть, способную по входящему фото и данным о росте определять размер одежды (брюк). Готовый алгоритм должен быть интегрирован в архитектуру Telegram-бота - отправка фото → распознавание силуэта → выдача размера.

Логика работы

  • Пользователь отправляет в бота команду /start, прикрепляет фотографию в полный рост и указывает рост в сантиметрах
  • Бот на основе библиотек MediaPipe Pose распознаёт ключевые точки на теле (плечи, талия, плоскость ног)
  • На основе собранных метрик вычисляются стандартные размерные параметры (талия, обхват бедёр, длина)
  • В результате должно выводиться значение из размерной сетки бренда: 48H, 50H, 96L...
  • Пользователь получает кнопку "Заказать", который будет формировать выбранный размер с ником клиента

Дополнительные требования и сроки:

  • Стек: MediaPipe Pose, OpenCV, Telegram Bot API (Python-telegram-bot или aiogram)
  • Предоставлено 200 примеров
  • Обучение производится на контрольных фото реальных моделей (предоставлены)
  • Разработчику-фрилансеру нужно настроить FastAPI‑сервер или другую эндпойн ардуину, возвращающую телу” ; код должен без подмен операок
  • Срок выполнения только 14 дней ; жёсткий timebox каждый рабочий участна, демо в бою::UI после обначения

Данные х типа фокера к подходом:

Создание высокодетализированной 3D-модели карьерного экскаватора для кино

Требуется разработать детализированную High Poly 3D-модель крупного карьерного экскаватора для использования в кинопроизводстве. Модель должна быть готова для крупных и средних планов.

Скетч двойного реле на Arduino Nano

Требуется написать скетч для Arduino Nano, который замыкает два контакта реле при получении питающего сигнала (+) от полетного контроллера. Управление осуществляется по принципу: пришло напряжение (5В или 3.3В от контроллера) - реле замыкает цепь.