Задача проекта
Необходимо разработать и обучить нейросеть, способную по входящему фото и данным о росте определять размер одежды (брюк). Готовый алгоритм должен быть интегрирован в архитектуру Telegram-бота - отправка фото → распознавание силуэта → выдача размера.
Логика работы
- Пользователь отправляет в бота команду /start, прикрепляет фотографию в полный рост и указывает рост в сантиметрах
- Бот на основе библиотек MediaPipe Pose распознаёт ключевые точки на теле (плечи, талия, плоскость ног)
- На основе собранных метрик вычисляются стандартные размерные параметры (талия, обхват бедёр, длина)
- В результате должно выводиться значение из размерной сетки бренда: 48H, 50H, 96L...
- Пользователь получает кнопку "Заказать", который будет формировать выбранный размер с ником клиента
Дополнительные требования и сроки:
- Стек: MediaPipe Pose, OpenCV, Telegram Bot API (Python-telegram-bot или aiogram)
- Предоставлено 200 примеров
- Обучение производится на контрольных фото реальных моделей (предоставлены)
- Разработчику-фрилансеру нужно настроить FastAPI‑сервер или другую эндпойн ардуину, возвращающую телу” ; код должен без подмен операок
- Срок выполнения только 14 дней ; жёсткий timebox каждый рабочий участна, демо в бою::UI после обначения
Данные х типа фокера к подходом: