Задача

Настроить систему сбора и визуализации данных для интернет-магазина. Ключевое требование - получить единый дашборд с возможностью выгрузки отчетов, а не просто отдельные события в интерфейсе аналитики.

Что должно отслеживаться (события ecommerce):

  • Просмотр карточки товара
  • Добавление товара в корзину
  • Переход в корзину
  • Начало оформления заказа
  • Успешное оформление заказа
  • Отмена заказа (по возможности - идеально, но опционально)

Основные метрики в дашборде:

Конверсия и финансы:

  • Просмотр → Добавление в корзину
  • Корзина → Заказ
  • Общая конверсия сайта
  • Средний чек
  • Выручка (общая и динамика)
  • Количество заказов
  • Количество уникальных покупателей

Поведение в корзине:

  • Какие товары чаще всего добавляют
  • Какие товары чаще всего удаляют
  • Среднее количество товаров в одной корзине
  • Частота (доля) брошенных корзин

Брошенные корзины:

  • Сегмент пользователей: добавили товар в корзину, но не оформили заказ

Товары и категории:

  • Самые просматриваемые товары
  • Самые покупаемые товары
  • Товары с большим числом просмотров, но низкой конверсией в покупку
  • Самые просматриваемые категории
  • Категории с самой высокой выручкой
  • Категории с низкой конверсией

Пользовательское поведение (UX/навигация):

  • По каким страницам ходят пользователи перед покупкой
  • С каких страниц чаще всего уходят с сайта (точки отсева)
  • Глубина просмотра (среднее количество страниц за сессию)
  • Среднее время на сайте

Важно: результатом работ должна быть не просто настройка отправки событий, а готовый дашборд (единое окно) с указанными метриками и возможностью однокнопочной выгрузки данных в файл. Все данные должны быть собраны в логичные группы без необходимости лазить по всем разделам системы.

Скрипт для автоматического расчета ремонта транспортных средств по методике РСА

Требуется разработать Python-скрипт для экспертной организации, который автоматизирует расчет стоимости восстановительного ремонта автомобилей после ДТП в соответствии с нормативами Положения Банка России №755-П и справочниками РСА. Решение должно исключить ручной ввод данных и минимизировать ошибки.