Задача

Настроить интеллектуального агента на базе ИИ для преобразования текстового контента из 100 книг в качественные аудиофайлы. Результат должен быть подготовлен для прослушивания на различных устройствах без потери качества и читаемости.

Требования к исполнителю

• Подтвержденный релевантный опыт работы с ИИ-агентами и голосовыми модели (TTS/STT)
• Опыт обработки больших массивов текстовой информации (от 100 книг)
• Знание современных инструментов синтеза речи (Google Cloud TTS, Amazon Polly, ElevenLabs и аналоги)
• Умение организовать пакетную обработку данных (batch processing)
• Возможность контролировать и тестировать качество аудио на разных форматах (MP3, WAV, FLAC)

Необходимые шаги

1. Проанализировать исходный список книг и подготовить текстовой контент (в формате .txt, .pdf или .epub)
2. Разработать архитектуру агента с модулями предобработки, синтеза и пост-мастеринга
3. Настроить параметры голоса (скорость, интонации, паузы) для естественного озвучивания
4. Протестировать пайплайн на одной книге, учесть авто-раздукраску на паузы и смену речи
5. Запустить цикл для всех 100 книг, обеспечить документирование файлов (название, номер, качество звука)
6. Формат финальных файлов: .mp3 (192 kbps или выше), одинаковая структура для метаданных (автор, название, продюсер)

Итоговые аудиофайлы должны храниться в облачном или локальном хранилище. Срок и бюджет уточняются в личных сообщениях.