Цель проекта

Обеспечить сквозную аналитику интернет-магазина на платформе Tilda: видеть полный путь клиента от поискового запроса в Google до покупки, а также доход по каждому товару и ключевому слову.

Что нужно настроить в Google Tag Manager

  • view_item - параметры: item_id, item_name, price, brand, category
  • add_to_cart - параметры: value, currency, items[]
  • view_cart
  • begin_checkout
  • purchase - параметры: transaction_id, value, currency, items[]

Что должно быть в Google Analytics 4

  • Связка с Search Console для отслеживания ключевых слов
  • Enhanced Measurement (расширенные измерения)
  • eCommerce-отчёты: покупки, товары, воронка, эффективность ключевых слов

Проверка и отчётность

  • Скриншоты из режима Preview GTM: view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase
  • DebugView в GA4 с корректными параметрами
  • Скриншот отчёта GA4: item_id, название товара, цена, source/medium, keyword

Требования к интеграции с Tilda

  • Проверить корректность dataLayer
  • Устранить конфликты кода (дублирование GA/GTM)
  • Протестировать работу корзины и формы заказа

Гарантии исполнителя

  • Корректное отображение покупок по ключевым словам
  • Полноценная работа всех eCommerce-отчётов GA4
  • Чистая, валидная аналитика без дублей

Доступы для работы

Исполнителю будут предоставлены доступы: GA4 (Viewer), GTM (Editor), Search Console, редактор Tilda, а также идентификаторы GTM и GA4.

Обработка фото с заменой одежды

Требуется выполнить обработку изображения в Adobe Photoshop: удалить фон и заменить свитер на фотографии человека на рубашку, строго без использования нейросетей.