Техническое задание на разработку системы контентного клонирования и допиллинга

Исходные данные

У нас есть основной проект и похожий на него проект, который планируется наполнить переработанным контентом с первого ресурса.

Ключевая задача

Создать программный пайплайн, который полностью автоматизирует перенос и трансформацию данных, сведя участие человека к минимальному контролю.

Этапы работы

1. Парсинг донорского сайта - сбор заголовков, описаний и отзывов (структурированный обход страниц).
2. AI-обработка данных - рерайт и реструктуризация по новой схеме: выделение автора курса, описание программы, состава и других сущностей.
3. Автоматический первичный постинг на сателлит - загрузка готового контента в нужном формате (например, через API или CSV/XML).

Пример трансформации

• Исходная страница донора содержит инфобабл с названием, текстом и отзывами.
• На сателлите та же информация превращается в разлог по темам (автор, программа курса, отзывы студента и т.д.) - например, переключение между представлениями через обычные ссылки.

Важные требования

Не указывать в задании конкретные названия фирм, сайтов или телефонов.

Предпочтительные инструменты: Python / PHP / n8n / make.com + LLM API (например, ChatGPT или свой фронтенд).

Вся логика должна работать как единый конвейер: (1) фильтрация сырого HTML → (2) преобразование через нейросеть → (3) складирование в формат для заливки.