Задача

Разработать MVP Telegram-бота на основе OpenAI API (RAG), который помогает инженерам-проектировщикам получать точные ответы из нормативной документации (СП).

Источники данных

~20 цифровых PDF документов по разделам: наружные и внутренние сети ВК, канализация, пожаротушение; отопление и вентиляция; автоматические установки пожаротушения.

Требования к ответам

  • Лаконичный ответ по существу
  • Ссылка на конкретный СП
  • Номер пункта / подпункта
  • Если информации нет: выводить 'В предоставленных нормативных документах информация не найдена'.

Функционал

  • Telegram-бот
  • RAG (интеграция с vector store / file_search)
  • Система подписки и пакетов запросов
  • Лимиты, блокировка при превышении
  • Учет затрат на API

Админ панель

  • Загрузка / удаление / замена PDF документов (СП) без участия разработчика
  • Автоматическая переиндексация векторов
  • Просмотр списка пользователей, тарифов, лимитов

Платежи

  • Интеграция с ЮKassa (или аналогом)
  • Telegram Payments, Stripe - не используются
  • Не требуется: веб-сайт, дизайн интерфейса, мобильное приложение

Формат отклика

  • Опыт проектов со схожим стеком (NLP/RAG/бота)
  • Примерные сроки
  • Стоимость MVP

Создание подборки видеороликов с трейлером

Необходимо смонтировать подборку из 20 видеороликов по заданной тематике, длительностью 3 минуты каждый, с указанием лицензии Creative Commons и финальными титрами. Дополнительно требуется создать трейлер подборки длительностью 30-40 секунд с музыкой на свободной лицензии.