Техническое задание: Интеграция распознавания лиц в видеочат WebRTC

Цель проекта

Модернизировать существующее решение для видеоконференций, добавив функцию автоматического контроля присутствия пользователя с помощью компьютерного зрения.

Основные требования

  • Интегрировать библиотеку для распознавания лиц (предпочтительно MediaPipe Face Detection или аналогичную) в клиентскую часть видеочата на WebRTC.
  • Реализовать логику постоянного мониторинга видеопотока на наличие лица в кадре.
  • В случае, если лицо не обнаруживается в течение заданного промежутка времени, система должна автоматически разрывать активное соединение WebRTC.
  • При разрыве соединения по этой причине необходимо блокировать интерфейсные элементы управления (например, кнопки "Старт", "Позвонить", "Далее"), предотвращая повторное подключение без участия пользователя.
  • Решение должно быть производительным и не оказывать критического влияния на качество видеопотока.

Ожидаемый результат

Стабильно работающий видеочат, который автоматически завершает сеанс при отсутствии пользователя перед камерой, обеспечивая дополнительный контроль за сессиями.

Настройка таргетированной рекламы для магазина люксовых сумок

Требуется запустить рекламную кампанию для магазина премиальных сумок и аксессуаров. Основная задача - перенаправление трафика из социальной сети ВКонтакте в Telegram-канал. Опыт работы в спорных нишах приветствуется.

Разработка прокси-сервера с TLS Client Hello для маскировки сетевых отпечатков

Требуется создать прокси-сервер, способный изменять TLS-отпечаток (Client Hello) и распределять трафик клиентских приложений по разным IPv4/IPv6 адресам для снижения количества капчи. Сервер имеет выделенный IPv6 и IPv4 /32 пул адресов.