Задача

Создать интеллектуального голосового помощника для сотрудников сети продуктовых магазинов. Система должна оперативно отвечать на вопросы о наличии товаров в конкретном магазине, подсказывать замены на основе актуальных остатков и данных о популярности покупок.

Объем пилота

• До 10 торговых точек на первом этапе.
• Архитектура должна предусматривать масштабирование на сотни магазинов.

Источники данных

• База данных с актуальными остатками по товарам для каждого магазина.
• Данные о частоте покупок (популярности) товаров.

Технические требования

• Голосовой ввод и вывод (распознавание и синтез речи).
• Обработка естественного языка (NLU/NLP) для понимания запросов на русском языке.
• Интеграция с существующей учетной системой (минимальная задержка обновления данных).
• Высокая точность распознавания специфических названий товаров и брендов.
• Поддержка редактирования списка заменяемых товаров (алгоритмически или через админ-панель).

Ожидаемый функционал

• Покупатель или сотрудник спрашивает: "Есть ли кефир?"
• Система уточняет магазин и отвечает: "В магазине на улице N кефира "Бренд X" осталось 5 упаковок. Рекомендуемая замена: сметана "Бренд Y"."
• Голосом озвучивается как наличие, так и товары-аналоги, наиболее часто покупаемые с искомым.