Техническое задание: Генерация изображений для маркетплейса с помощью ИИ

Цель проекта

Создание серии изображений для A/B-тестирования главных картинок в карточках товаров на маркетплейсах. Основная цель - увеличение кликабельности (CTR) и, как следствие, повышение конверсии.

Ключевые требования

  • Предмет съемки: Одежда (точный ассортимент уточняется у исполнителя).
  • Главное условие: Изделия должны быть представлены в безупречном, новом виде - без заломов, дефектов, следов носки или использования.
  • Технология: Использование искусственного интеллекта для генерации или доработки изображений (например, Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E или аналоги).
  • Назначение: Изображения предназначены для тестов, чтобы определить, какой визуальный контент лучше привлекает внимание покупателей.
  • Формат и качество: Изображения должны соответствовать техническим требованиям маркетплейсов (разрешение, фон, пропорции).

Ожидаемый результат

Набор профессиональных, чистых и привлекательных изображений одежды, готовых к загрузке на площадку для проведения A/B-тестов и оптимизации карточек товаров.

Фильтрация и отбор компаний автомобильной тематики из большого массива данных

Требуется проанализировать таблицу с более чем 85 тысячами строк и отобрать все компании, деятельность которых связана с автомобилями. Приоритет - компании по оклейке авто, автодетейлингу и смежным услугам. Результат - новая структурированная таблица.