Техническое задание: Восстановление обновления данных в OLAP-кубах

Суть проблемы

В существующей аналитической системе перестали обновляться данные в OLAP-кубах. Процесс обновления, который ранее работал стабильно, внезапно остановился или начал выполняться с ошибками, что привело к неактуальности отчетов для бизнес-пользователей.

Цель работы

Выполнить полную диагностику, выявить корневую причину сбоя и реализовать решение для восстановления штатного процесса обновления кубов.

Основные задачи для исполнителя

  • Провести аудит текущего процесса обновления (ETL/SSIS-пакеты, задания агента, скрипты).
  • Проанализировать логи и сообщения об ошибках для определения точки сбоя.
  • Проверить доступность и целостность источников данных.
  • Проверить корректность работы планировщика заданий (например, SQL Server Agent, Cron).
  • Проверить наличие достаточных ресурсов (дисковое пространство, память) на сервере.
  • Устранить выявленную проблему (исправить скрипт, конфигурацию, права доступа, восстановить связь с источником).
  • Протестировать восстановленный процесс обновления и убедиться в корректности итоговых данных в кубах.
  • При необходимости - документировать причину сбоя и предпринятые действия для предотвращения подобных ситуаций в будущем.

Требования к решению

  • Восстановление должно быть устойчивым, а не разовым исправлением.
  • После выполнения работ все кубы должны обновляться в соответствии с установленным расписанием.
  • Данные в кубах после обновления должны быть полными и соответствовать данным в источниках.

Ожидаемый результат

Полностью работоспособный и автоматизированный процесс обновления OLAP-кубов. Актуальные данные для формирования бизнес-отчетов.

Разработка системы мониторинга рыночных трендов и возможностей для заработка

Требуется создать автоматизированную систему для поиска и анализа перспективных ниш, товаров и услуг на основе данных с множества онлайн-платформ. Система должна включать парсеры и модуль анализа с использованием нейросетевых технологий.