Задача: Настройка XML-фида и автозагрузки для раздела «Заказ из-за рубежа»

О проекте

Занимаемся поставками оригинальных товаров IKEA из Европы в РФ. Мы уже имеем парсер (работает через Vue) и готовый сайт-каталог, ориентированный на Беларусь. Необходимо перенести и адаптировать этот процесс для России через Avito в раздел «Заказ из-за рубежа» .

Что нужно сделать

  • Мэппинг (сопоставление) категорий: Связать структуру собственного парсера (10 000+ позиций) с деревом категорий Avito для подобранного раздела.
  • Формирование фида (XML/Excel): Совместно с текущим разработчиком парсера разработать и внедрить выгрузку по заданному формату Avito, учитывая особенности полей для товаров «из-за рубежа» (название, цена, описание, указание страны происхождения).
  • Модерация и настройка автозагрузки: Настроить Личный кабинет Avito (работа с Avito Pro), добавить .xml ссылки, пройти процесс модерации фида (подать на проверку, исправить ошибки формата/контента, получить/восстановить статус).
  • SEO-оптимизация вручну: Подготовить универсальные шаблоны для заголовков (title) и описаний, чтобы товары эффективно выдавались по запросам" Ikea", " Икеа" и " Доставка из-за рубежа" (вплоть до дополнительного ключевого сплита в заголовках).
  • Стратегия и продвижение: Проконсультировать по выбору тарифа ASN или платные инструменты обработки заказов AVITO Promotion API/Платных тарифов настроие для продвижения „Zakaz-iz-za-rubezha" .

Технические детали

  • Источник данных: собственный парсер
  • Кол-во товаров: около 10 000 SKU
  • ГЕО: Россия - рекомендательные статусы с уточнением по доступности мебели из-за границы (`shipmentДэй`,` привязкадоставки`)

Требования к исполнителю

  • Наличие опыта масштабирования XML-магазинов в Avito ( ссылок/ фидов - премера работы ) .
  • Понимание принципов оформления позиций для подачи „В целом нельзя полностью увезти“ (карточки в раздела с‘частями для“ .
  • Грамотное формулирование описаний/ищ указание названия станков( по в&оажу)

Разработка многоагентной системы с LLM для автоматизации контент-процессов

Создание MVP системы, где несколько ИИ-агентов выполняют специализированные задачи под управлением оркестратора. Система принимает бриф проекта и возвращает структурированный контент-результат.