Цель задачи

Разработать автоматический сервис, который обрабатывает групповые загрузки детских фотографий, использует технологию распознавания лиц для идентификации каждого ребёнка, собирает отдельные персональные альбомы и выдает работающие ссылки на скачивание подборок.

Ключевые требования

  • Распознавание лиц: система должна автоматически находить и группировать снимки для конкретного ребёнка вне зависимости от ракурса и условий съёмки (на фото 50+ детей).
  • Персональные альбомы: создание закрытой страницы для каждого ребёнка, куда попадают только его фотографии.
  • Генерация ссылок: для каждого альбома автоматически создается уникальный линк, предоставляемый через административный интерфейс - родителям он отправляется в ручную (из системы рассылать письма не требуется).
  • Динамическое обновление: при добавлении новых снимков (через панель или API) система доопределяет персонализацию и пересобирает готовые альбомы без необходимости повторно сообщать родителям (раннее сгенерированная ссылка сразу ведёт к актуальным фото).

Ожидаемый интерфейс

  • Простая загрузка фото-сетов через веб-форму.
  • Логирование результатов распознавания с возможностью проверить ошибки вручную.
  • Страница со списком детей и состоянием альбома (пустой / разные карточки / ) и четкое представление активных ссылок.

Разработка ИИ-ассистента для юридического анализа судебной практики

Требуется создать интеллектуальную систему на базе DeepSeek для анализа базы судебных дел. Бот должен классифицировать дела, формировать аналитические отчёты и генерировать юридические документы с учётом успешных стратегий.