Описание задачи

Необходимо разработать решение для сбора, обработки и систематизации изображений товаров из семи различных интернет-магазинов (сайтов-доноров). Каждый ресурс имеет свою структуру выдачи картинок: где-то изображения уже представлены в подходящем формате, где-то требуется объединить две картинки в одну.

Технические требования

  • Конечный формат изображений: 800×800 пикселей (обязательно).
  • Имя каждого файла должно соответствовать названию товара.
  • Организация хранения: папки по производителям и сериям товаров, внутри файлы с корректными именами.
  • Итоговое размещение - облачное хранилище (предпочтительно Object Storage или аналоги с выдачами прямых ссылок).
  • Для обработки и загрузки требуется максимальная автоматизация, желательно скриптовый инструмент (Python, Node.js) или модуль для no-code платформы.

Обратите внимание

  • Пример ожидаемого результата предоставлен заказчиком.
  • Количество изображений: от 8 000 до 10 000 штук.
  • Удалите из финальной выдачи любые ссылки на сторонние сайты доноров - только чёткий готовый набор ссылок.
  • Все операции выполняются строго без нарушения авторских прав в соответствии с политикой партнёрской интеграции.

Жду конкретных предложений по автоматизации и реализации системы.

Редизайн и SEO-оптимизация сайта строительной компании

Требуется модернизировать или полностью переработать сайт строительной компании. Основные задачи: улучшение дизайна, внедрение SEO-структуры, создание эффективных форм для сбора заявок и разработка удобного каталога проектов домов.

Сопоставление товаров из разных прайс-листов

Требуется написать скрипт, который автоматически сравнивает товары по названиям из нескольких источников и находит наиболее похожие пары. Ключевая задача - подобрать соответствия при отсутствии точных идентификаторов.