Техническое задание: Автоматизация обработки товаров

Цель проекта

Создать автоматизированный конвейер для обработки входящих данных о товарах через мессенджер и их систематического размещения в базе данных.

Основной функционал

• Создание Telegram-бота, принимающего от пользователя два типа данных:
  • Фотографию товара.
  • Текстовое сообщение, содержащее 4 параметра (разделитель - пробел):
    • Название товара.
    • Размер.
    • Розничная стоимость.
    • Закупочная стоимость (опциональный параметр).
• Пример ввода пользователя: штаны 92 10р
• Настройка рабочего процесса в n8n для обработки этих данных.

Ключевые требования к логике работы

• Интерфейс выбора: Перед началом загрузки партии товаров пользователь должен иметь возможность выбрать конкретное "поступление" из существующей базы данных в Notion. Этот выбор будет определять, в какую таблицу или раздел будут добавлены новые записи.
• Парсинг данных: Текстовое сообщение должно быть корректно разобрано на отдельные параметры.
• Интеграция: Настроена связка Telegram → n8n → Notion. Все данные (текстовые параметры и, при возможности, ссылка на фото) должны попадать в указанную таблицу Notion в соответствующие поля (колонки).
• Гибкость: Использование OpenAI API допускается для улучшения парсинга или обработки текста, если это необходимо.

Технические условия

• Используемая платформа автоматизации: n8n (уже установлен на сервере заказчика).
• Основные внешние сервисы: Telegram Bot API, Notion API.
• Опционально: OpenAI API (ключ предоставлен).
• Решение должно быть экономичным в реализации и поддержке.
• Предполагается дальнейшее сотрудничество по доработкам и расширению функционала.