Техническое задание: Автоматизация обработки фотографий через ИИ и Telegram-бота

Необходимо реализовать решение для пакетной обработки большого объема товарных фотографий с использованием искусственного интеллекта. Вся работа должна быть организована через специального Telegram-бота для удобства управления процессом.

Основная задача

Обработка фотографий товаров из каталога. Для каждого из 2000 товаров имеется по 5-6 изображений. На всех фотографиях необходимо с помощью нейросетевых моделей изменить определенные элементы, сохранив общую композицию и качество.

Что нужно изменять на фотографиях:

  • Лица людей (если присутствуют)
  • Одежду и аксессуары
  • Погодные условия и освещение
  • Фон и окружение
  • Другие детали по согласованию

Ключевые требования к системе:

  • Интеграция с Telegram-ботом для загрузки, управления задачами и выдачи результатов.
  • Использование современных ИИ-моделей для редактирования изображений (например, Stable Diffusion, GAN).
  • Автоматизация процесса для минимизации ручного труда.
  • Обеспечение консистентности изменений в рамках одного товара.
  • Сохранение исходного качества и разрешения изображений.

Объем работы:

Около 10 000-12 000 изображений (2000 товаров × 5-6 фото). Процесс монотонный, поэтому важна надежная автоматизация.

Исполнителю необходимо предложить архитектуру решения, используемые модели ИИ и план реализации. Приветствуются примеры аналогичных работ.

Инвестиционный аналитик (акции и облигации)

Требуется аналитик для работы с инвестиционным портфелем. Ключевые задачи: расчет и анализ PnL (реализованная/нереализованная прибыль), средних цен, доходности по акциям и облигациям. Опыт работы на стороне инвестора (buy-side) обязателен.